時(shí)間：2020年12月6日（星期天）上午09:30-10:30
地點(diǎn)：廣東技術(shù)師范大學(xué)東校區(qū)工業(yè)中心506室
報(bào)告題目：昆蟲(chóng)小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的生物似然層間反饋研究
報(bào)告人簡(jiǎn)介：彭濟(jì)根，1967年5月生，1998年畢業(yè)于西安交通大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，獲博士學(xué)位；2002年破格晉升為教授與博士生指導(dǎo)教師；2009年聘為西安交通大學(xué)“騰飛”特聘教授；2014年晉升為二級(jí)教授。2017年入職廣州大學(xué)。
長(zhǎng)期從事非線(xiàn)性泛函分析、稀疏信息處理、機(jī)器生命與智能，反問(wèn)題與深地探測(cè)等領(lǐng)域的的交叉研究，發(fā)表SCI學(xué)術(shù)論文155篇，研究成果被SCI引用1850篇次，主持包括基金項(xiàng)目16項(xiàng)（其中國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)、歐盟Marie Curie Actions計(jì)劃與2020地平線(xiàn)計(jì)劃項(xiàng)目4項(xiàng)）。2007年獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。負(fù)責(zé)國(guó)家精品資源共享課《復(fù)變函數(shù)》的建設(shè)，2014年獲國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。
2006年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，2013年入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程，并被授予“有突出貢獻(xiàn)中青年專(zhuān)家”稱(chēng)號(hào)，2014年入選國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專(zhuān)家。曾任國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)第七屆數(shù)學(xué)學(xué)科評(píng)議組成員，中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)工作委員會(huì)副主任，教育部數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，教育部數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員，第五、第六屆全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì)委員，全國(guó)泛函分析空間理論與應(yīng)用泛函分析學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任，第四屆中國(guó)高教學(xué)會(huì)理科教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事，教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革與發(fā)展中心學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，第十二屆陜西省數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，第十三屆陜西省數(shù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，西安交通大學(xué)教學(xué)委員會(huì)副主任，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院首任院長(zhǎng)。現(xiàn)任第七屆全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模組委會(huì)委員、廣東省本科高校數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任，廣東省普通高校數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，廣州市工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。
內(nèi)容摘要：無(wú)論在人類(lèi)社會(huì)還是自然界中，識(shí)別小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)至關(guān)重要。例如，衛(wèi)星監(jiān)測(cè)，軍事偵擦，遠(yuǎn)距離飛行器識(shí)別，未知環(huán)境中的安全駕駛，以及自然界中昆蟲(chóng)的捕食、求偶、逃避被捕食、避免碰撞等。眾所周知，經(jīng)歷幾百萬(wàn)年的進(jìn)化，自然界中的許多昆蟲(chóng)具有非常有效的小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)能力，能夠在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境中高效地追逐獵物，及時(shí)地逃避危險(xiǎn)。神經(jīng)解剖表明，昆蟲(chóng)的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)視覺(jué)系統(tǒng)由四層神經(jīng)元構(gòu)成，而昆蟲(chóng)對(duì)小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的精致敏感性源于一種稱(chēng)為STMD的神經(jīng)元。受此啟發(fā)，人們提出了一些基于STMD的小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型，在特定環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的功能。然而，現(xiàn)有模型遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足人們對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的要求。究其原因，我們認(rèn)為，生物學(xué)關(guān)于STMD前饋型信號(hào)處理的現(xiàn)有發(fā)現(xiàn)并不是昆蟲(chóng)小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)視覺(jué)系統(tǒng)的真實(shí)反映，STMD神經(jīng)元與其它神經(jīng)層之間存在信號(hào)的反饋激勵(lì)或抑制?；诖?，我們提出了一個(gè)生物似然性假設(shè)，即昆蟲(chóng)小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)視覺(jué)系統(tǒng)的髓質(zhì)層（Medulla）與小葉層（Lobula）之間存在層間反饋。在此假設(shè)下，我們構(gòu)建了一個(gè)分布時(shí)滯反饋的STMD模型，并通過(guò)對(duì)模型的分析以及數(shù)值實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提模型相對(duì)于現(xiàn)有經(jīng)典模型的性能優(yōu)勢(shì)。這為小目標(biāo)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的生物似然性數(shù)學(xué)理論與方法研究提供了新范例。
